За каждым взаимодействием скрывается гора данных, Мобильная база данных Эстонии которые просто ждут, чтобы их использовали для углубленного анализа производительности. В современных контакт-центрах объем доступных данных не является проблемой; суть в том, чтобы найти время и ресурсы для эффективного сбора, консолидации и анализа информации для действенных идей и возможностей оптимизации.
Современные организации обращаются к ИИ для автоматизации процессов сбора, оценки и анализа данных о взаимодействии. Автоматизированный процесс упрощает понимание и повышение производительности и эффективности работы службы поддержки как никогда. Благодаря своим трансформационным преимуществам, экономии времени и затрат для контакт-центров, ожидается, что рынок речевой аналитики достигнет 14,1 млрд долларов к 2029 году. 1
В этой статье мы рассмотрим, что такое речевая аналитика, ее преимущества и варианты использования в индустрии контакт-центров. Мы также сосредоточимся на том, как ваша организация может сэкономить драгоценное время и затраты, одновременно максимизируя производительность, продуктивность и рост бизнеса.
Определение:
Что такое речевая аналитика?
Речевая аналитика , работающая на основе искусственного интеллекта (ИИ), обработки естественного языка (НЛП) и машинного обучения (МО), представляет собой технологическое решение, которое автоматизирует процесс транскрибирования речи в текст и анализирует каждое взаимодействие для расшифровки ключевых слов, настроений, триггеров и т. д. Решение может помочь обеспечить всестороннее и полное понимание производительности службы поддержки и потребностей клиентов/сотрудников, а также хочет улучшить возможности обучения агентов и лучше соответствовать ожиданиям обслуживания. Контакт-центры обычно используют речевую аналитику на основе ИИ для анализа телефонных звонков и производительности агентов, предоставляя организациям автоматизированные и действенные идеи для повышения проактивного обслуживания.