Типы Прогнозируемого Поведения

[nishat@264]

(Типы Прогнозируемого Поведения)
Маркетинговые базы данных, обогащенные историческими и поведенческими данными, служат основой для построения различных прогностических моделей:

Прогнозирование следующей покупки (Next Best Offer/Action): Основываясь на истории покупок клиента, просмотренных товарах и поведении похожих сегментов, можно предсказать, какой продукт или услуга будет интересен клиенту в следующий раз. Например, если клиент в Дакке регулярно покупает кофе, система может предсказать, что ему скоро понадобятся кофейные фильтры или новая кофемашина.
Вероятность покупки (Purchase Likelihood): Оценка вероятности списки рассылки директоров по заработной плате того, что клиент совершит покупку в определенный период. Это помогает фокусировать усилия отдела продаж на "горячих" лидах.
Прогнозирование жизненной ценности клиента (Predictive LTV): Оценка потенциального дохода, который клиент принесет компании на протяжении всего срока взаимодействия. Это важно для распределения маркетинговых бюджетов и определения самых ценных клиентов.
Оптимизация доставки контента: Предсказание того, какой тип контента (видео, статья, инфографика) и какой канал (email, SMS, push) сработает лучше всего для конкретного клиента в определенный момент.