Page 1 of 1

Маркетинговые базы данных в эпоху без cookies: новые подходы.

Posted: Wed Jun 04, 2025 10:49 am
by taniya12
Эпоха "без cookies" (файлов cookie сторонних производителей) наступает, что представляет собой значительный вызов для традиционных методов отслеживания пользователей и персонализации рекламы. Это вынуждает маркетологов и разработчиков баз данных искать новые, более устойчивые и ориентированные на конфиденциальность подходы.

Почему исчезают cookies сторонних производителей?

Ужесточение законодательства: GDPR, CCPA и другие законы о конфиденциальности требуют явного согласия пользователя.
Блокировщики рекламы и трекеров: Пользователи активно используют инструменты для блокировки отслеживания.
Изменения в браузерах: Safari (ITP) и Firefox (ETP) уже давно блокируют сторонние cookie. Google Chrome планирует полностью отказаться от них к концу 2024 года.
Новые подходы для маркетинговых баз данных в эпоху без cookies:

First-Party Data (Собственные данные) как основа:
Усиление сбора First-Party Data: Компании будут еще больше фокусироваться на сборе данных, которые они получают напрямую от своих клиентов с их согласия (история покупок, регистрации, взаимодействия на сайте, подпис данные bc мексика ки на рассылки, данные из CRM).
Customer Data Platforms (CDP): Роль CDP станет еще более критичной. Они позволяют унифицировать и активировать собственные данные из различных источников для создания единого профиля клиента, что обеспечивает персонализацию без зависимости от сторонних cookies.
Контекстный таргетинг:
Вместо таргетинга на пользователя, фокус смещается на таргетинг на контент. Реклама показывается на страницах, соответствующих определенным темам или интересам, которые, вероятно, привлекут целевую аудиторию.
Данные из маркетинговой базы могут помочь в определении наиболее релевантных контекстов для различных сегментов аудитории.
"Чистые комнаты данных" (Data Clean Rooms):
Защищенные, нейтральные среды, где несколько сторон (например, издатель и рекламодатель) могут безопасно сопоставлять и анализировать свои данные, не раскрывая сырые данные друг другу или третьим лицам. Это позволяет проводить совместный анализ и таргетинг, соблюдая конфиденциальность.