优化拨号器操作以实现最佳性能

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历史绩效数据：分析过去不同时段和不同星期的通话结果（连接、销售、异议）。识别不同细分市场或潜在客户来源的模式。例如，B2B 决策者可能在上午 10 点至中午 12 点之间联系最有效，而消费者可能在下午 5 点之后更容易接受。
地理数据（时区）：确保拨号器根据潜在客户的当地时区自动调整拨号时间，防止在不方便的时间拨打电话。
线索特异性：对于单个高价值线索，之前的互动或直接请求可能会揭示他们的首选联系时间，这应该覆盖一般的 BTTC 分析。
Edge 示例：拨号器会根据电话号码推断出的位置，智能地将加利福尼亚州潜在客户的呼叫排队，从太平洋标准时间上午 10 点开始，即使您的代理位于东部标准时间呼叫中心。
客户旅程阶段数据：

情境理解：了解潜在客户在购买过程中所处的位置（例如，只是研究、积极 英国华侨华人数据 比较解决方案、准备购买）可以让代理定制他们的对话。
拨号器触发的呼叫类型：不同的潜在客户阶段可以触发不同的拨号策略。“考虑”阶段的潜在客户可能会使用预览拨号器进行细致入微的指导性对话，而“决策”阶段的潜在客户可能会使用强力拨号器进行直接的销售推动。
Edge 示例：已完成免费试用但尚未转换的潜在客户的电话号码可以自动添加到“转换呼叫”列表中，拨号器会将其标记为经过试用转换专门培训的销售代理。
交互历史和 CRM 集成：

全面记录：代理应通过 CRM 屏幕弹出立即访问与该电话号码相关的每个先前的互动（电子邮件打开、网站访问、先前的通话记录、支持票）。
个性化提示：可以配置拨号系统以根据此历史记录显示特定提示或建议的谈话要点。
Edge 示例：连接后，座席的屏幕显示：“潜在客户上周下载了‘X’白皮书；昨天访问了两次定价页面。最近打开的电子邮件是关于‘Y’功能的。请优先讨论预算挑战。”

利用智能手机号码数据不仅仅意味着为拨号器提供数据；它还意味着配置拨号器以根据该数据进行智能操作。

动态列表管理：

实时优先级排序：拨号器不再使用静态呼叫列表，而是根据更新的潜在客户分数、最近的活动或代理可用性不断重新评估其队列中电话号码的优先级。